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도커(Docker)로 하둡(Hadoop) 설치 방법

도커(docker)로 하둡(Hadoop) 설치 방법 일반적으로 로컬에 Hadoop을 설치하는 방법은 복잡하고 어렵다. 그래서 도커(docker)를 활용해서 하둡(hadoop)을 설치해봤다. 방법은 간단하다. 먼저 아래 링크에 접속한다. https://hub.docker.com/r/apache/hadoop Docker hub.docker.com 아파치에서 관리하는 하둡 도커 이미지다. 다음으로 디렉토리를 하나 만들고 docker-compose-yaml 파일을 만들어서 아래 명령어를 입력한다 나같은 경우는 hadoop → docker-compose.yaml 과 같은 경로로 만들었다 version: "2" services: namenode: image: apache/hadoop:3 hostname: namen..

docker 2024.02.05 0

도커(docker)로 우분투(ubuntu) 설치 방법

도커(docker)로 우분투(ubuntu) 설치 방법 도커가 설치되어 있다면 아래 명령어를 입력한다 docker pull ubuntu docker run -it ubuntu docker run을 한 순간 우분투로 접속되는 것을 확인할 수 있다 gpt에게 물어봤을 때 몇 가지 명령어를 더 입력하라고 한다 # Update package list apt update # Install a package (e.g., nano editor) apt install nano # Exit the container exit

docker 2024.02.03 0

System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.

System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. wsl환경에서 우분투(ubuntu)에 도커 엔진(docker engine)을 설치하다보면, 아래와 같은 에러를 만나게 되는 경우가 있다. System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. 구글링을 비롯해서 GPT까지 다양한 방법을 시도했지만, 해결방법을 찾을 수 없었다. 도커 데몬이 running 되고 있냐는 물음과 함께 많은 시행착오를 겪은 결과, 간단한 한줄의 명령어로 해결하는 경험을 했다. 해결방법 해결방법은 간단한다. 1. 윈도우 power shell을 연다. 2. w..

docker 2023.11.09 0

머신러닝 모델 서빙과 배포 차이

머신러닝 모델 서빙과 배포 차이 머신러닝 모델 서빙과 배포는 ML 모델을 사용 가능한 상태로 제공하고 클라이언트 애플리케이션에서 모델에 데이터를 전달할 수 있도록 하는 두 가지 다른 개념이다. 모델 서빙 (Model Serving) 모델 서빙은 학습된 머신러닝 모델을 실제 환경에서 예측 또는 추론을 수행할 수 있도록 제공하는 과정을 의미. 모델 서빙은 모델의 예측 또는 추론을 위한 API 또는 서비스로 모델을 노출. 모델 서빙은 클라이언트 애플리케이션이 모델에 데이터를 보내고 예측 결과를 받을 수 있도록 하는 중요한 단계. 모델 배포 (Model Deployment) 모델 배포는 학습된 모델을 프로덕션 환경 또는 클라우드 서버와 같은 운영 환경으로 이동하고, 모델을 서빙 가능한 상태로 구동하는 과정을 의..

Life cycle 2023.11.08 0
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