RandomForest 개념 정의 랜덤포레스트(RandomForest)란 머신러닝에서 널리 사용하는 앙상블(Ensemble) 방법 중 하나로 여러 개의 트리를 조합하여 예측하는 모델이다. 랜덤포레스트는 부트스트래핑(Bootstrapping)과 배깅(Bagging)을 기반으로한다. 부트스트래핑(Bootstrapping)이란 현재 보유하고 있는 데이터 셋으로 다른 데이터 셋틀 만드는 방법이다. 배깅이란 Bootstrap aggregating으로 여러개의 모델을 독립적으로 학습한 후 그 결과를 투표한 결과를 종합하는 방법이다. Scikit-learn RandomForest import from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection im..